Оценка пропускной способности
Частота запросов превращается в поток данных
RPS говорит, сколько операций происходит в секунду, но не показывает, сколько данных они переносят. Запрос с несколькими полями JSON и загрузка фотографии могут одинаково считаться как один request, хотя нагрузка на сеть у них отличается на порядки.
Базовая оценка пропускной способности связывает частоту операций со средним размером передаваемых данных.
bandwidth = requests/s × bytes/request
Если сервис отдаёт 5 000 ответов в секунду со средним размером 20 KB, получается примерно 100 MB/s исходящего трафика, то есть около 800 Mb/s.
5,000 requests/s × 20 KB ≈ 100 MB/s
100 MB/s × 8 ≈ 800 Mb/s
Байты и биты — разные единицы
Размер объектов обычно записывают в B, KB, MB или GB — это байты. Сетевую скорость часто указывают в bit/s: Mb/s или Gb/s. Один байт содержит восемь бит, поэтому при переходе между этими величинами появляется множитель 8.
Именно здесь легко получить ошибку в восемь раз, поэтому единицы лучше писать прямо рядом с числами, а преобразование выполнять отдельным шагом.
Ingress и egress лучше считать отдельно
Входящий и исходящий потоки часто сильно различаются. Например, сервис хранения фотографий может получать сравнительно редкие большие загрузки, но затем многократно отдавать те же изображения пользователям. У другого продукта, наоборот, основным потоком будут входящие события.
ingress = write_RPS × average_request_size
egress = read_RPS × average_response_size
Разделение помогает увидеть направление, которое действительно определяет сетевую нагрузку. Общий объём трафика без этого контекста может скрыть важный дисбаланс.
Средний размер тоже является допущением
Если ответы бывают от 1 KB до нескольких мегабайт, одно среднее число упрощает реальность. Для быстрой оценки это нормально, пока допущение явно названо. Если крупные объекты составляют отдельный важный сценарий, полезнее считать их своим потоком, а не смешивать с маленькими API-ответами.
Так же как с RPS, после среднего потока стоит проверить пиковый период. Сетевой канал, рассчитанный ровно под среднее значение, может стать узким местом во время всплеска активности.